数据科学，作为一个新未来口径的职业方向，充满了工作机会。2019年，愈演愈热的大数据，让数据驱动着科学，驱动着世界持续进步！近年来，越来越多有关数据的职位层出不穷，对数据人才追求日益激烈，很多在一线战斗的程序员相继转型为数据人才，同时也能拿到一份高薪的职位。所以今天，小编就给小伙伴们带来了剑桥大学数据科学及统计科研项目，一起来看看！
一、项目简介
数据科学是一个跨学科的领域，包含所有与结构化和非结构化数据相关内容，从准备、清 理、分析和源于有用的视角开始。它结合数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清 理、不同的观察角度、准备和数据对齐。简单来说，它是对数据进行处理的几种技术和流程的结合，以获得有价值的业务视角。通过使用科学的方法、算法、流程和系统来有效地提取信息，这些信息可以被业务用来做出相关的业务决策。
二、科研内容
1、用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科。如社会学研究人类社会（主要是当代），政治学研究政治、政策和有关的活动，经济学研究资源分配。
2、主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系，利用数据及统计将大大有助于获得对现有研究问题的新见解，同时开发新的研究问题。
3、将数据学的理论和方法应用于多个领域，从而形成专门领域的数据学，例如：脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。
三、项目说明
面向对象：适用于申请统计，金融工程，统计，算法，计算机人工智能等方向出国留学，以及所有基于数据科学使用方法感兴趣，想获得实践认知的同学。
软性背景：有一定的科研履历者优先；
科研时间：2020年1月20日-2月14日（4周）
四、科研收获
1、通过对统计的基本了解，初步掌握基于 python 的使用方法。
2、通过深入学习数据获取、处理、计算和分析方法，初步掌握数据分析社会现象的过程及机理。
3、学生可以将 workshop 中学到的知识及内容，实际应用到科研课题中。
4、依照实验室科研标准及流程，指导并协助学生完成制定的科研课题。
五、报名方式
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