1992年11月，Microsoft Access 1.0版本发布。
同时，这也是Access数据库，第一次进入大家的视野。
起初，Access的原名并不叫Access，而叫Cirrus。Ciruus开发于Visual Basic之前，当时的窗口引擎为Ruby。
Ruby
比尔·盖茨在看过Ruby原型后，萌生了一个大胆的想法：
比尔·盖茨
把这个基于Basic语言的组件，作为一个独立的可扩展应用程序与Ciruus进行联合开发，并把这个项目称之为Thunder。
然而，这两个互相独立的项目被作为底层的窗口引擎开发但互不兼容，直到VBA出现后，才逐渐将它们合并起来。
至此，Access数据库雏形尽现。
众所周知，计算机的数据管理大致经历了3个阶段，即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段。
Access
而MS Access数据库软件，便是数据库管理阶段中，除去Oracle、MySQL、SQL server等数据库外，一款不可多得的优秀软件。
1. 你可以把它当作excel的扩充版，满足对数据的管理。
2. Access是对数据库认识的入门理想软件，不用花多少精力就能学会，尤其是在你对Office、对excel无比熟悉的情况下，你甚至不用花时间仔细看书，只需百度一下相关知识点，多上机实践很容易入手。
3. 你可以用Access设计美观的输出报告和良好的输入界面，满足单人对数据管理的需求。
4. 至于以后的升级扩充需求，在你已经很熟悉Access的情况下，是可以实现前端后台分离，多人使用，JET迁移到SQL server引擎扩容。当然，如果你会VB语言，结果会更加完美。
Access对使用者最大的价值在于，对技巧和知识的复用。
即以最直观、简单、易用的方式，让你对excel、Office的技巧和认知更上一层楼，以最低的成本了解到什么是数据库。
举个例子，对中小企业下属部门也能满足工资管理、订单管理、人事管理、绩效考核等要求，没必要做冤大头去请专业人才或软件公司来设计数据库软件。
用Access开发出来的软件
但尽管Access是个人效率提升的利器，我们也不能过高的要求Access，我们不能对它的功能不加分析，就提出一些不切实际的开发需求。
Access毕竟只是Office中的一个组件，如果把所有的IT都堆砌在Access上，这也做，那也做，那它肯定是吃不消的。
尤其是，Access并不擅长网络互联，也就是业务协作，它只适合做一些小型的进销存管理软件，并不适用于集团用来开发。
你总不能要求，一匹好马的载货量与一辆火车的载货量相同吧？
这是不公平的。
如果你想专注于业务流程或者管理思想的落地化，我建议你还是先把目光从Access数据库上挪开，转而聚焦在一款优秀的国产无代码开发平台上。
这款无代码开发平台，叫云表企业应用平台（提供免费版本）。它是由原金山WPS研发团队成员，自主研发出来的。
云南小松
如果把Access数据库比作一匹好马的话，那么，云表平台将是一辆火车，它能装载千百匹好马！
也就是说，它的功能比Access数据库强大得多。
从轻量型简单的OA、进销存管理软件，到重量型复杂的ERP、WMS、PLM等管理软件，只要是你需要的，都可以通过云表平台，以拖拉拽、画表格的形式，将各类个性化企业级的管理软件给“画”出来。
云南小松机械ERP
无需写一行代码，也无需了解底层IT知识，甚至连开发逻辑也是纯中文式表达的。
你只需要做的是专注于业务，其他事情皆不用考虑。
当你觉得系统功能过时了，也可以随时动手增删查改系统功能，直至你满意为止。如果你熟练，不到2周就可以上线一套功能完备的系统。
当然啦，对于数据的管理，云表平台也是深谙其道的。
可视化大屏（BI）
不仅能实现数据透视、数据分析等复杂的数据运算，还能实现自定义打印报表模板、推送消息等功能，更深层次一点的便是设置权限、工作流、流程审批、多人协同的环节了。
除了数据管理，业务人员还可以通过它来解决更多精细化的业务场景应用问题。
比如OpenAPI、外接数据源、H5、一物一码、小程序、微商城、网站；对接企业微信、钉钉、金蝶、用友、浪潮、SAP、PDA、高拍仪、地磅、电子秤等主流信息系统或工业物联网设备；生成移动端app……
移动端app
这些细琐的业务问题在Access上都很难解决，但用云表却可以完美实现。
正因为操作简易，但功能却比Access数据库软件强大，所以很多企业对云表平台一见钟情，并把它比作企业数字化转型加速器。
其中，便包括了华为、中冶、中铁、南方物流、恒逸石化、许继电气、云南小松、燕山大学在内的20万＋企业或单位。
小结
简单的数据管理和开发小型的管理软件，使用Access就足够了。
如果需要更深层次的应用，可以看看国产的无代码开发平台——云表平台。
不管是一匹马，还是一辆火车。
只有专于业务，才能精于业务，才能更好地将管理思想落地化！
文|Mondy
标签：数据库软件 软件 大数据 access 数据库 access数据库
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
