CRM销售管理系统,是销售团队管理销售的各个环节记录和跟踪销售相关的数据,提供汇总的销售报告的系统。近十年来,CRM系统在美国已经进入发展的成熟期,已证实对销售团队的销售效率有显著提高,进而成为企业运营必不可少的基本设施。尤其对于B2B企业,CRM系统如同公司电话、网络、网站,如有或缺,公司便无法正常运转。
但是,我们今天的市场环境正发生着翻天覆地的变化。销售不再是简单直接的售卖过程,越来越细微的客户需求差异和购买的不确定性让购买旅程变得越来越复杂。随着新的盈利模式的需要,销售团队的需求升级,数据收集的几何式增长,以及AI技术在企业销售的兴起,传统CRM系统带给企业用户的边际效益越来越小,而且越来越难解决销售现代化中出现的新痛点。为了响应企业对数据从收集整理到发掘洞察和销售预测的市场需求,营收智能系统(Revenue Intelligence System 简称 RIS)开始蓬勃发展,成为企业销售现代化的新一轮战场。
那么,CRM销售管理系统到底问题在哪里呢?
首先,CRM系统的优势在于数据收集和汇总,依赖于销售人员的实时数据更新,CRM系统记录和收集了大量基础销售数据,但由于洞察能力的薄弱,无法直接帮助销售人员解决实际问题,因此造成销售团队数据更新缺乏动力,以及销售报告和销售策略脱节等问题。
其次,CRM系统的数据库结构设计不具备储存历史数据快照的功能,也就无法实现数据的同期对比。快照类历史数据的缺失,为机器学习销售数据造成了很大困难。
第三,CRM系统自带的数学统计模型与建立在商业智能基础上的销售预测模型差异很大,因此无法有效契合现实销售流程,预测准确度很难保证。
第四,CRM系统只能汇总简单的初级和部分中级销售业绩指标。高级销售指标需下载数据手工计算,费时费力。
最后,CRM系统不具备实时监测销售数据异常并预警的功能,洞察自动化功能更是可望不可及。
乍一看,以上所述的确是CRM系统的短板。但是,我们认为,这些问题来自于目前大多数人对于CRM系统的片面理解。CRM系统的核心功能在于收集和管理以客户生命周期为基础的业务全流程数据,这是企业业务数据管理的基础。近几年很多CRM系统为了满足销售洞察分析需求,在现有架构上强加一些商务智能平台功能,结果是赶鸭子上架,不但很难满足新兴需求,甚至还违背了CRM系统的初衷。如果说在CRM上,销售额是报告的最终结果;那么在RIS上,销售额只是洞察的起点。
销售和生产、物流、软件开发等等一样,是企业重要的业务流程,也需要控制、衡量、优化和预测。我们搭建RIS的目的,就是因为目前大部分企业都无法对销售进行有效的预测和管理。RIS系统可以与企业的CRM系统对接,运用AI技术使企业的CRM系统变得更加智能化,生成富有洞察的个性化报表、报告以及问题解决方案,帮助企业精准预测未来的业务情况,把握业务走向,共同管理企业销售旅程的全过程。
营收智能系统的优势主要表现在以下几个方面:
第一、RIS系统的AI销售预测,不仅可以准确预测当季和下季度的销售情况,还可以预测未来一年的销售情况,因此 可以更好的帮助企业决策层和销售团队了解公司现状和未来销售趋势。
第二、RIS系统的销售预测模型建立在商业智能基础之上,具备可解释,可追溯,可执行的深度洞察能力,这为决策层规划企业未来发展,制定销售策略方案提供了有力的保障。
第三、RIS系统预设了先进的现代销售管理商业模型,可实时监控追踪销售线性数据变化,通过销售日报周报季度复盘自动化,评判销售情况优劣,预警销售异常,及时把握未来销售走势,可大大提升销售管理效率。
第四、RIS系统可提供可视化新闻式阅读体验洞察报告,让数据分析报告不再枯燥乏味,更方便销售团队理解和运用。
营收智能系统在企业中的运用是企业销售现代化发展的必然趋势,如果把营收智能系统比作企业销售现代化的驾驶导航系统,那么CRM系统作为数据收集和管理平台,就是这个“导航系统”的能源基础,只有将营收智能系统与企业CRM系统有机结合起来,才能最有效的为企业业务发展保驾护航。
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