企业面临着不确定性的外部经济环境，因此业务的可预测性时间跨度变得更短，这使得组织需要更加灵活地应对新的市场机会和威胁。同时，企业对内部管理效率越来越重视，对数据洞察和经营分析的需求也越来越强烈。企业需要进行深度洞察过去业务的同时，也需要具备前瞻性的洞见。
这就对预算管理系统提出了更高的要求：
首先，业务计划与财务预算需要更深入地融合。未来计划预测涉及工具、测算数据的粒度、频率、方法和时间范围都需要具备灵活多变的特性。对产品性能、易用性以及模型和规则的可配置性要求也更高。
其次，需要更加灵活和短周期地进行预算和预测。面对外部环境频繁变化，依赖滚动和模拟预测的执行方式，将较粗粒度的年度预算逐渐细化，更贴近业务的变化。这样可以更切实地指导企业的日常经营活动，并更好地辅助决策者进行管理决策。因此，预算数据填报的效率和自动化编制的要求也更高。
另外，一体化的预算控制能力也是不可忽视的。根据企业性质、行业特点、规模和预算管理成熟度等因素的影响，对预算控制有不同的要求。因此，预算管理系统需要具备灵活性，能够支持针对项目、费用、合同、资金等领域的一体化预算控制规则配置。
基于数据的预实分析也是预算管理系统的要求之一。领先的组织已经转向基于人工智能和数据驱动的预算工作流程，将预测算法与传统方法相结合。这赋予了不同部门获取其所需的业务和财务信息的能力。通过采用自助式分析服务和智能推荐，进行在线交互和"洞察"偏差原因，并制定改善策略。
此外，对算法预测模型的深度应用也是目前领先企业探索的方向。这些企业依靠历史数据和统计模型的算法，利用人工智能和机器学习技术智能地预测未来的经营趋势，洞察盈利增长的机会点等。
综合而言，企业对预算管理能力提出的新要求可以概况为更精细、更快捷、更智能、更敏捷和更精准。预算上，需要在多维度进行精细化的资源配置、过程控制和分析。预算周期上，从年度预算拓展到季度、月度甚至周度的滚动预测，预算预测编制和分析需要更快捷的执行时间。预算编制从传统的上下博弈式手工编制过渡到基于数据和模型算法的智能预测。预算组织从整个公司或部门层面向更小的阿米巴组织拓展，需要更敏捷的预算组织调整能力。而在高质量发展的背景下，企业资源需要更精准的配置。
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