调查研究的一个例子是人口普查。在人口普查中，信息管理与信息系统研究生方向中研究者向选定的总体提问同样的问题（这里的总体指的是选定的由个人组成的群体或类型)。人口普查的目标是100%覆盖总体，但绝大部分调查则没有这么大的野心。在大多数情况下，调查的目的是从总体中选择具有代表性的样本，从中获取信息，然后从该样本中得出能够代表整个总体的调查结果。当然，调查法不可避免地存在一些问题。要想保证样本人群的确具有代表性，就必须格外谨慎。最简单地来说，假如总体人口为1000名男性和50名女性，则必须保证选出的男性和女性人数也符合这一比例。但这一例子将抽取代表性样本的方法过于简单化了。事实上，如果你决定进行一项调查，你需要考虑总体人口的哪些特征需要被代表，这样你才能有足够的信心说你的样本具有合理的代表性。具体所需的特征取决于你的研究目的，可能包括年龄、教育水平、居住地、民族、政治派别、收入等等。
在调查中，所有调查对象将在尽可能相同的情况下被问到相同的问题。问题的措辞看上去简单，实则不然。信息管理与信息系统研究生方向要想确保所有调查对象对所有问题的含义理解一致，还必须进行精心设计的预调查。数据收集的方法包括自填问卷（例如在人口普查中)、使用诸如Survey Monkey之类的线上调查工具、由采访者进行面对面的调查等。但无论选择哪种信息收集方法，其目的都是从大量个体中获得同一问题的答案,使研究者能够进行描述和比较，将一个特征与另一个特征联系起来,并证明某一特定的类型中存在某些特定的特征。
调查能回答的问题包括“什么”( What )、“哪里”( Where )、“什么时候”( When）和“怎么样”( How )，但对于“为什么”( Why)这样的问题则并不擅长，因为因果关系很难通过调查法得到证明。这种方法的重点在于收集事实。一项调查研究如果结构合理，并经过严谨的预调查，就能成为一种较为经济、高效的信息收集方法，如果你选用SurveyMonkey等线上调查软件，通过电子邮件等形式来发放调查问卷，就更能体现这一点。
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